【レビュー】Kaggleで勝つ データ分析の技術
kaggleとはデータサイエンティスト向けの世界で最も有名なコンペです。 アメリカ合衆国国土安全保障省、GE、グーグル、インテル、メルカリなど有名な組織がコンペを公募することもあります。 分析データはテーブルデータが対象...
kaggleとはデータサイエンティスト向けの世界で最も有名なコンペです。 アメリカ合衆国国土安全保障省、GE、グーグル、インテル、メルカリなど有名な組織がコンペを公募することもあります。 分析データはテーブルデータが対象...
“ゼロから作るDeep Learning2 自然言語処理編”は前作の”ゼロから作るDeep Learning Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装“を読んだ人や...
“ゼロから作るDeep Learning”は初めてディープラーニングの理論と実装方法を学ぶ人におすすめの本です。 内容 本書の特徴は以下のとおりです。 TensorFlowやKeras, Chai...
“TensorFlowではじめる株式投資のためのディープラーニング”は株式投資にディープラーニングを応用したい方向けの本です。難易度は高いです。 株価にはランダム性があるためディープラーニングとは...
この本は日本ディープラーニング協会(JDLA)が運営しているG検定という資格の対策本です。 日本ディープラーニング協会(JDLA)とは? 基本情報 一般社団法人 日本ディープラーニング協会 2017年6月設立 設立目的「...
今回はTensorFlowのチュートリアルのオーバーフィットとアンダーフィット(Overfitting and underfitting)をやります。 はじめに 今までのチュートリアルで映画のレビューの分類や、車のデータ...
今回はTensorFlowのチュートリアルの回帰(Regression)をやってみます。 このチュートリアルでは、1970年代後半と1980年代初頭の自動車の燃費を予測するためのモデルを構築します。自動車のモデルにはシリ...
この記事ではtensorflowの”text classification“というチュートリアルをやります。 このチュートリアルでは映画のレビューの文章を用いてポジティブかネガティブに分類する方法が学べます。 実行環境 ...
この記事ではtensorflowの”basic classification”というチュートリアルをやります。 スニーカーやシャツなどの衣服の画像を分類分けするための、ニューラルネットワークモデル...